Python 元組練習題與答案

這個主題考什麼

• 正確打包和解包，包括單元素元組的逗號。
• 預測程式碼嘗試修改元組時會發生什麼。
• 在需要固定形狀或可雜湊鍵時使用元組。

常見錯誤

• 需要單元素元組時寫成 (1)。真正的單元素元組是 (1,)，逗號不能少。
• 嘗試給 tuple[index] 賦值。元組不支援元素賦值。
• 以為元組總是更快或總是更好；應根據資料是否需要變化來選擇。

從完整題庫中挑出的 10 道代表題。先自己作答，再展開答案。

1. 選擇題q0516

   1. 小明用元組存奶茶配方比例（糖:水:奶 = 1:5:3），元組和串列最大的區別是？

   1. 元組有序，串列無序
   2. 元組不可變，串列可變
   3. 元組只能存數字
   4. 串列更快
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   答案

   B. 元組不可變，串列可變

   解析: 元組有序且不可變，串列有序但可變。兩者都有序，真正的區別在可變性：需要修改內容就選串列。元組還能當字典的鍵，串列不行。

2. 選擇題q0527

   2. 🧋 小明用元組存奶茶配方比例（不可改），元組不可變意味著？

   1. 不能重新賦值變數
   2. 不能修改元組內的元素
   3. 元組不能被引用
   4. 元組只能存數字
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   答案

   B. 不能修改元組內的元素

   解析: 不可變指的是內容不能原地修改，名字仍可重新綁定。元組的身份和長度都固定，所以能安全共用。所以元組適合放坐標、比例這類固定組合。

3. 選擇題q0530

   3. 🧋 小明存單杯奶茶的規格，(42,) 的型別是？

   1. tuple
   2. int
   3. str
   4. list
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   答案

   A. tuple

   解析: 42 後面的逗號讓它成為單元素元組，type() 因此是 tuple。這是最小的合法元組，長度只有 1。

4. 選擇題q0541

   4. 哪個方法統計某個值在元組裡出現的次數？

   1. count
   2. index
   3. find
   4. len
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   答案

   A. count

   解析: count(value) 在元組上可用，回傳相等元素的個數。index 給的是位置，find 屬於字串，len 數的是全部元素。

5. 填空題q0518

   5. 小明把奶茶資訊 (名稱, 價格) = ("奶茶", 15) 拆到兩個變數裡，這利用了元組 ___ 機制

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   答案

   解包

   解析: 右邊把兩個值打包，左邊按位置逐個取出，這叫元組解包。名字個數必須與元素個數一致，否則拋 ValueError。

6. 填空題q0534

   6. 🧋 小明解包奶茶的(名稱,價格,杯型)，交換變數：a, b = ___ 實現互換

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   答案

   b, a

   解析: 先算右邊得到元組 (b, a)，再解包回 a 和 b，不用臨時變數就完成了交換。右邊先於左邊求值。右邊先建好元組再解包，所以沒有中間變數也不會丟值。

7. 填空題q0546

   7. 帶欄位名的輕量元組，常用哪個標準函式庫工廠？

   from collections import ____
   Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])

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   答案

   namedtuple

   解析: namedtuple 生成元組的子類，欄位還能按名字讀取，point.x 與 point[0] 都可用。它仍是元組，因此不可變。

8. 輸出預測q0517

   8. 解包 + 元組相加，輸出什麼？

   t = (1, 2, 3)
   a, b, c = t
   print(b, t + (4,))

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   答案

   2 (1, 2, 3, 4)

   解析: 解包按順序把 1、2、3 綁給 a、b、c，所以 b 是 2。加 (4,) 回傳新元組 (1, 2, 3, 4)，t 本身不變。

9. 輸出預測q0525

   9. 看程式碼，寫出執行結果。

   for i, ch in enumerate("ab"):
       print(i, ch)

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   答案

   0 a
   1 b

   解析: enumerate 產出 (下標, 字元) 對，print 用空格分隔，所以先列印 0 a 再列印 1 b。下標從 0 開始。

10. 輸出預測q0538

    10. 讀取內層元組的第一個元素。列印什麼？

    t = (1, (2, 3))
    print(t[1][0])

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    答案

    2

    解析: t[1] 回傳內層元組 (2, 3)，再取 [0] 得到第一個元素，列印 2；鏈式下標一次走一層，別想一步到位。

常見問題