Python 類與物件練習題與答案

這個主題考什麼

• 追蹤 __init__、self 和實例屬性在一次呼叫中的變化。
• 區分類級狀態和每個實例自己的狀態。
• 讀懂繼承和方法尋找，而不是靠猜。

常見錯誤

• 方法籤名裡忘記 self，或呼叫另一個方法時忘記 self。
• 把可變值放在類級別，卻以為每個實例都有獨立副本。
• 混淆類屬性和遮蔽它的實例屬性。

從完整題庫中挑出的 10 道代表題。先自己作答，再展開答案。

1. 選擇題q1063

   1. 小明的奶茶店類 class MilkTea 裡，self 參數代表什麼？

   1. 類本身
   2. 目前實例物件（這杯奶茶）
   3. 父類
   4. 模組
   顯示答案

   答案

   B. 目前實例物件（這杯奶茶）

   解析: self 是方法被呼叫時那個實例本身，不是類。Python 會自動傳入，寫 c.describe() 時 self 就是 c，不需要手動傳。

2. 選擇題q1069

   2. 給類定義 __len__ 方法後, 該類的物件可以?

   1. 直接用 len() 獲取長度
   2. 直接參與加法運算
   3. 自動變成串列
   4. 避免被垃圾回收
   顯示答案

   答案

   A. 直接用 len() 獲取長度

   解析: 定義 __len__ 後，len(obj) 會呼叫它，物件因此能用在需要長度的場景。__str__、__add__ 也是同樣的協議機制。

3. 選擇題q1075

   3. 🧋 小明的奶茶店類，店名共用、每杯口味獨立，類變數的特點是？

   1. 所有實例共用
   2. 每個實例獨立
   3. 不可修改
   4. 只在類中可見
   顯示答案

   答案

   A. 所有實例共用

   解析: 類變數只在類上存一份，所有實例讀到同一個值；直到某個實例給同名屬性賦值，才會生成自己的實例屬性，實例賦值才分家。

4. 選擇題q1086

   4. 建立實例時先執行哪個方法？

   1. __new__
   2. __init__
   3. __str__
   4. __del__
   顯示答案

   答案

   A. __new__

   解析: __new__ 負責分配並回傳實例，之後 __init__ 才初始化這個實例。除了不可變型別，很少重寫 __new__。

5. 填空題q1065

   5. 小明建立奶茶時自動呼叫的初始化方法名是 ___

   顯示答案

   答案

   __init__

   解析: __init__ 由建立實例的機制自動呼叫，時機是新實例已經存在之後，所以它拿到的是 self；在 __init__ 裡賦值就建立實例屬性。

6. 填空題q1080

   6. 哪個屬性暴露實例的屬性字典？

   print(Cup().__dict__)

   顯示答案

   答案

   __dict__

   解析: __dict__ 是每個實例自己的命名空間，self.x 賦值就存在這裡。類屬性掛在類上，不在這個字典裡。

7. 填空題q1089

   7. 自動生成 __init__ 和 __repr__ 的裝飾器是什麼？

   顯示答案

   答案

   dataclass

   解析: @dataclass 根據帶註解的欄位生成 __init__、__repr__ 和 __eq__，所以它寫在 class 語句上方。

8. 輸出預測q1064

   8. 改實例的同名屬性，會影響類屬性嗎？

   class Cup:
       size = "M"
   c = Cup()
   c.size = "L"
   print(Cup.size, c.size)

   顯示答案

   答案

   M L

   解析: c.size = "L" 寫進實例自己的字典，Cup.size 沒變。類屬性繼續給其他實例提供預設值，所以列印出來是 M L。

9. 輸出預測q1090

   9. `append([], [])` 回傳什麼？

   def append(list1, list2):
       return concat([list1, list2])
   
   
   def concat(lists):
       return [element for list in lists for element in list]
   
   
   def filter(function, list):
       return [item for item in list if function(item)]
   
   
   def length(list):
       return sum(1 for _ in list)
   
   
   def map(function, list):
       return [function(element) for element in list]
   
   
   def foldl(function, list, initial):
       if len(list) == 0:
           return initial
       else:
           return foldl(function, list[1:], function(initial, list[0]))
   
   
   def foldr(function, list, initial):
       if len(list) == 0:
           return initial
       else:
           return function(foldr(function, list[1:], initial), list[0])
   
   
   def reverse(list):
       return list[::-1]
   
   print(append([], []))

   顯示答案

   答案

   []

   解析: append 把兩個參數放進串列交給 concat，concat 展開一層；兩個空串列展開後仍是 []。

10. 輸出預測q1095

    10. `reverse(['xyz', 4.0, 'cat', 1])` 回傳什麼？

    def append(list1, list2):
        return concat([list1, list2])
    
    
    def concat(lists):
        return [element for list in lists for element in list]
    
    
    def filter(function, list):
        return [item for item in list if function(item)]
    
    
    def length(list):
        return sum(1 for _ in list)
    
    
    def map(function, list):
        return [function(element) for element in list]
    
    
    def foldl(function, list, initial):
        if len(list) == 0:
            return initial
        else:
            return foldl(function, list[1:], function(initial, list[0]))
    
    
    def foldr(function, list, initial):
        if len(list) == 0:
            return initial
        else:
            return function(foldr(function, list[1:], initial), list[0])
    
    
    def reverse(list):
        return list[::-1]
    
    print(reverse(['xyz', 4.0, 'cat', 1]))

    顯示答案

    答案

    [1, 'cat', 4.0, 'xyz']

    解析: 負步長切片從末尾往前複製元素；reverse 不比較型別，字串和浮點數只換順序、值不變，也不會排序，順序與型別無關。

常見問題