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Python 列表推導式練習：映射、篩選與建構

推導式是建構集合的緊湊寫法。真正該問的不是「能不能寫短」，而是「轉換是否仍然一眼可見」。

映射每個值

for 前面的表達式會為每個元素求值，結果是一個新列表。表達式要短到讀者一眼能看出輸入和輸出。

nums = [1, 2, 3]
doubled = [n * 2 for n in nums]
print(doubled)

轉換每個元素

末尾的 if 子句只保留通過測試的值，條件放在 for 子句之後。如果條件需要多個分支，普通迴圈更合適。

nums = [1, 2, 3, 4]
even = [n for n in nums if n % 2 == 0]
print(even)

保留偶數值

字典推導式在 for 前使用鍵: 值。需要同時拿到原鍵和值時，走訪 items()。結果是新字典，不會修改原字典。

prices = {"latte": 4.5, "tea": 3.0}
expensive = {name: price for name, price in prices.items() if price >= 4}
print(expensive)

篩選字典

巢狀推導式從左到右讀，就像巢狀的 for 迴圈。第一個 for 是外層迴圈。順序不好解釋時，先寫普通迴圈再對比。

pairs = [(x, y) for x in [1, 2] for y in [3, 4]]
print(pairs)

小型的笛卡爾積

推導式應該替代迴圈，而不是把迴圈藏起來。如果表達式裡需要註解，或者讀者要讀兩遍，就改用命名函式或普通迴圈。短不等於清楚。

names = ["latte", "tea"]
labels = [name.upper() for name in names if len(name) > 3]
print(labels)

短而可讀的篩選

推導式比迴圈快嗎？

簡單轉換可能更快，但對初學者來說可讀性更重要。只有性能真的成為問題時才做測量。

可以用推導式產生副作用嗎？

可以，但含義不清楚。目標是列印、儲存或修改外部狀態時，用普通 for 迴圈。

列表推導式和生成器表達式有什麼區別？

列表推導式會立即建構完整列表；生成器表達式按需產生值，處理大資料時可能更省記憶體。

12 道題，覆蓋映射、篩選、字典推導式和巢狀迴圈。

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